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Decentralized compute explained — a glowing smartphone linked to a mesh of distant phones

Dezentrale Rechenleistung: Was sie ist, wie sie funktioniert und warum sie auf Smartphones läuft

Dezentrale Rechenleistung erklärt: ein leuchtendes Smartphone, verbunden mit einem Netz entfernter Smartphones

Dezentrale Rechenleistung: was sie ist, wie sie funktioniert und warum sie auf Smartphones läuft

Drei Unternehmen kontrollieren den Großteil der weltweiten Cloud-Infrastruktur. Wer eine Anwendung deployt, mietet ein Stück eines Gebäudes, das er nie sehen wird, betrieben von einem Unternehmen, das seinen Arbeitsspeicher auslesen, seine Preise ändern oder ihn abschalten kann. Dezentrale Rechenleistung ist die Alternative: Workloads, die auf Hardware laufen, die kein einzelner Betreiber kontrolliert, mit kryptografischem Nachweis dessen, was tatsächlich ausgeführt wurde.

 

Der Begriff wird oft großzügig verwendet. Viele Projekte bezeichnen sich als dezentrale Computing-Plattform, laufen aber auf gemieteten Racks in denselben Rechenzentren, die alle anderen auch nutzen. Dieser Leitfaden erklärt, was die Kategorie tatsächlich voraussetzt, wie ein dezentrales Compute-Netzwerk unter der Haube funktioniert und was Sie tatsächlich darauf ausführen können.

Die Kategorie

Rechenleistung ohne einzelnen Eigentümer

Kein einzelner Eigentümer, eine Ausführung, die sich selbst beweist.

Was dezentrale Rechenleistung wirklich bedeutet

Verteiltes Rechnen verteilt Arbeit auf viele Maschinen. Das gibt es seit Jahrzehnten, und jeder Hyperscaler macht es. Die Maschinen gehören aber weiterhin einem Unternehmen, stehen in Gebäuden, die dieses Unternehmen anmietet, und gehorchen dessen Control Plane.

 

Dezentrale Rechenleistung verändert die Eigentumsverhältnisse, nicht die Geografie. Drei Eigenschaften unterscheiden sie von einer verteilten Cloud:

 

Offenes Angebot ohne Zulassung

Jeder kann Hardware beisteuern, ohne zu fragen. Kein Lieferantenvertrag, keine Beschaffung, keine Allowlist.

 

Marktbasierte Zuordnung

Arbeit wird durch einen offenen Mechanismus mit veröffentlichten Regeln vergeben, nicht durch einen internen Scheduler, den Sie nicht einsehen können.

 

Überprüfbare Ausführung

Das Netzwerk weist nach, dass Ihr Code unverändert auf echter Hardware lief. Ohne das haben Sie lediglich einen Betreiber, dem Sie vertrauen müssen, gegen Tausende eingetauscht.

 

An dieser dritten Eigenschaft scheitert der Großteil der Kategorie. Wer Maschinen auf viele Eigentümer verteilt, vervielfacht die Zahl derer, die Ihren Workload manipulieren könnten. Eine dezentrale Cloud-Computing-Plattform, die die Ausführung nicht nachweisen kann, hat das Vertrauensproblem verschlimmert, nicht gelöst.

„Dezentralisierung ohne Verifizierung ist nur eine längere Liste von Leuten, denen man vertrauen muss.“

Wie ein dezentrales Compute-Netzwerk funktioniert

Hinter dem Branding bestehen diese Netzwerke aus vier Bausteinen. Die folgenden Namen sind die von Acurast, das Prinzip lässt sich aber auf andere Netzwerke der Kategorie übertragen.

 

1. Angebot

Unabhängige Betreiber, sogenannte Compute-Provider, registrieren Hardware beim Netzwerk. Bei Acurast ist die Hardware ein Smartphone mit der Processor-App, eingebunden in etwa drei Minuten. Das Smartphone meldet Benchmarks und Heartbeats on-chain, sodass seine Kapazität und Verfügbarkeit öffentlich nachprüfbare Fakten sind statt Marketingversprechen.

 

2. Zuordnung

Ein Entwickler reicht ein Deployment ein: den auszuführenden Code, den Zeitplan, die Ressourcenanforderungen und das Ziel für die Ergebnisse. Der Matcher ordnet dieses Deployment passenden Processors zu, über ein Verfahren namens Liquid Matching. Der Preis wird vom Mechanismus festgelegt statt von Hand, und genau deshalb ist Dynamic Pricing wichtig: Manuell festgelegte Provider-Tarife veralten und werden nie aktualisiert.

 

3. Ausführung

Das Deployment läuft in einer Runtime auf der zugewiesenen Hardware. Acurast hat zwei: die Acurast Secure Hardware Runtime (ASHR), die im Trusted Execution Environment des Smartphones ausgeführt wird, und die Acurast Zero-Knowledge Runtime (AZKR).

 

4. Verifizierung und Abwicklung

Die Ausführung erzeugt eine Attestierung, eine von der Hardware signierte Aussage darüber, was ausgeführt wurde. Eine Reputations-Engine verfolgt das Verhalten der Provider über die Zeit, und Staked Compute verleiht dem wirtschaftliches Gewicht: Provider hinterlegen Token, Delegatoren unterstützen sie, und Fehlverhalten wird teuer. Compute-Gebühren werden als Gas verbrannt, statt an den Betreiber zu gehen.

Hinweis: Acurast läuft auf einer eigenen Blockchain, gebaut mit Substrate, einem Framework zum Aufbau von Blockchains. Die Koordinationsseite ordnet Deployments Smartphones zu und verfolgt die Reputation der Provider; die Ausführungsseite führt Ihren Code auf der Hardware aus.

Der Teil, den die meisten Netzwerke auslassen: Verifizierung

Ein Trusted Execution Environment ist ein hardwareseitig isolierter Bereich eines Chips. Code darin ist vom Betriebssystem, von anderen Anwendungen und von der Person, die die Hardware in den Händen hält, abgeschottet. Key Attestation ist der ergänzende Mechanismus: Das Silizium signiert eine Aussage, die belegt, dass die Hardware echt ist und der darin geladene Code nicht verändert wurde.

 

Das praktische Ergebnis: Sie müssen nicht wissen, wer die Hardware betreibt. Sie verifizieren stattdessen den Chip.

 

Welche Hardware Sie wählen, entscheidet darüber, wie viel davon Sie gratis bekommen. Moderne Smartphones haben TEEs und eigene Sicherheitschips standardmäßig an Bord, weil Milliarden Menschen darauf Bankzugangsdaten und biometrische Daten speichern. Serverflotten können ebenfalls Confidential Computing anbieten, aber als kostenpflichtige Option auf bestimmten Instanztypen. Bei Smartphones ist es die Grundausstattung.

 

Woher die Hardware tatsächlich kommt

Netzwerke dieser Kategorie beziehen ihre Kapazität grob auf drei Wegen.

 

Manche bündeln freie Kapazität aus bestehenden Rechenzentren. Der Betreiber ändert sich, das Gebäude nicht, und der Workload landet weiterhin auf Hardware in Racks, in einer Anlage mit Vermieter, Gerichtsstand und Stromvertrag.

 

Manche bündeln eigens gebaute GPU-Rigs. Das funktioniert für Training und Rendering und konkurriert über den Preis pro GPU-Stunde, ein Preiskampf nach unten gegen Unternehmen mit besserer Finanzierung.

 

Acurast hat den dritten Weg gewählt. Die Rechenleistung kommt von Smartphones, die Menschen bereits besitzen, darunter auch Smartphones, die sonst in einer Schublade gelandet wären. Jedes Jahr werden rund 1,39 Milliarden Smartphones verkauft, bei einem Austauschzyklus von unter drei Jahren. Das Angebot ist also riesig, bereits hergestellt und schon dort verteilt, wo Menschen leben.

280K+

Eingebundene Smartphones

175+

Länder

918M+

On-Chain-Transaktionen

Die Geografie ergibt sich daraus. Cloud-Regionen kosten Hunderte Millionen im Bau, deshalb betreiben die großen Anbieter nur ein paar Dutzend davon. Ein Netzwerk aus Smartphones erreicht mehr als 175 Länder, ohne irgendetwas zu bauen, weil die Smartphones bereits dort sind.

 

Was Sie tatsächlich ausführen können

Die Frage, ob dezentrale Cloud-Infrastruktur nutzbar ist, ist eine unspektakuläre: Läuft bestehender Code, ohne dass man ihn neu schreiben muss?

 

Node.js-Workloads

API-Integrationen, Webserver, geplante Jobs, Telegram-Bots, Headless-Browser mit Puppeteer, WebAssembly-Module.

 

Linux-Container

Cargo hat ein Container-Modell an den mobilen Edge gebracht, sodass sich beliebige Linux-Binaries genauso auf Smartphones deployen lassen wie auf einen Server.

 

LLM-Inferenz

Modelle im GGUF-Format laufen über einen integrierten llama-Server, der OpenAI-kompatible Endpunkte bereitstellt. Bestehende Clients ändern eine URL statt einer Codebasis. NodeGhost hat ein komplettes KI-Gateway in einen einzigen Cargo-Build gepackt und eine Stunde lang Inferenz und Websuche auf Smartphones betrieben, ohne dass eine Anfrage verloren ging.

 

Das Deployment erfolgt über die CLI, das SDK, den Acurast Hub oder einen x402 Deploy Agent, der in USDC auf Base abrechnet. Keine Kreditkarte, keine Server zu verwalten, kein Konto.

 

Warum das wichtig ist

Autonome Agenten verwalten Schlüssel, führen Zahlungen aus und laufen, ohne dass ein Mensch eingreift. Ein Agent, dessen Runtime ein Anbieter pausieren kann, ist in keinem sinnvollen Sinne autonom, und das Geschäft, das von ihm abhängt, ebenso wenig.

 

Vertrauliche Workloads haben dasselbe Problem aus der anderen Richtung. Gesundheits-, Rechts- und Finanzdaten dürfen nicht in den Logs eines Anbieters liegen, und ein Versprechen in einer Richtlinie bietet nicht dieselbe Sicherheit wie Hardware-Isolation. Acurast, Pocket Network und NodeGhost haben getestet, wie ein vollständig dezentraler KI-Stack aussieht, bei dem kein Teil der Pipeline einen Cloud-Server berührt.

 

Dezentrale Rechenleistung ist kein Hosting-Anbieter mit dezentralem Anstrich. Sie ist eine überprüfbare Ausführungsebene, und das Netzwerk, das sie heute betreibt, umfasst 280.000 Smartphones in mehr als 175 Ländern, abgesichert durch Hardware, die niemand eigens bauen musste, in Gebäuden, die niemand errichten musste.

 

Wenn Sie ein ungenutztes Smartphone haben, können Sie Teil dieses Infrastrukturwandels werden und Rewards für Ihren Beitrag erhalten. Für das dezentrale Compute-Netzwerk zählt jedes Smartphone! Werden Sie Compute-Provider.

 

Sie bauen auf Acurast? Wenn Sie eigene Modelle, Agent-Backends oder andere Dienste auf attestierten Smartphones betreiben, melden Sie sich beim Acurast-Team. Discord beitreten.