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Inferência de IA confidencial e descentralizada movida por smartphones

Acurast, Pocket Network e NodeGhost exploram inferência de IA confidencial e descentralizada

Acurast, Pocket Network e NodeGhost: explorando inferência de IA confidencial e descentralizada movida por smartphones

A Acurast, a Pocket Network e a NodeGhost vêm conduzindo juntas um experimento inicial para ver, na prática, como é uma stack de IA totalmente descentralizada. São três protocolos, cada um cuidando de uma camada diferente: a Acurast fornece a computação descentralizada, a Pocket Network fornece o roteamento descentralizado e a NodeGhost fornece o gateway de IA voltado aos desenvolvedores, que une tudo.

 

Os primeiros resultados são promissores. Em um teste de uma hora, a NodeGhost empacotou a lógica do seu gateway em um único build do Cargo que cobre tanto o relay de inferência de IA quanto a busca na web, e então enviou uma requisição a cada 30 segundos, alternando entre os dois. Todas as requisições chegaram, sem nenhuma perdida durante a execução.

 

Até onde se sabe, esta é uma das primeiras vezes em que um gateway de IA completo roda inteiramente em smartphones protegidos por TEE, sem nenhum servidor de nuvem tradicional em qualquer ponto do pipeline.

 

Trata-se de uma colaboração exploratória, nada definitivo ainda, mas o formato dela vale a pena ser compartilhado.

Experimento inicial

Um gateway de IA completo em celulares

Inferência e busca na web, uma hora de tráfego contínuo, zero chamadas perdidas.

O que a NodeGhost testou na Acurast

A NodeGhost empacotou toda a lógica do seu gateway em um único build do Cargo e o rodou diretamente nos celulares Android atestados da Acurast. O pacote incluía tanto o relay de inferência quanto a busca na web, o que indica que um gateway de IA completo pode rodar em hardware de celular dentro de um Trusted Execution Environment.

 

O teste durou uma hora inteira. Uma requisição era enviada a cada 30 segundos, alternando entre chamadas de inferência e buscas na web, e o sistema processou todas elas sem uma única falha.

 

O que chamou a atenção da equipe da NodeGhost foi a naturalidade com que as peças se encaixaram. Antes de encontrar a Acurast, eles vinham trabalhando no mesmo problema pelo outro lado. Tinham a camada de roteamento resolvida com a Pocket Network, mas não tinham encontrado uma camada de computação que se encaixasse. A Acurast preencheu essa lacuna. Nas palavras deles, era exatamente o tipo de infraestrutura para a qual o serviço tinha sido projetado.

Observação: o gateway da NodeGhost roda como um contêiner do Cargo, que é executado em celulares Android atestados na rede Acurast. Os Processors da Acurast baseados em iOS continuam participando de cargas de trabalho em JavaScript como antes.

Por que isso importa

É um sinal inicial de que a camada de computação em smartphones da Acurast consegue lidar com cargas de trabalho de IA reais e contínuas. A lógica do gateway é executada dentro de Trusted Execution Environments em nível de hardware, então o código roda de forma confidencial e não pode ser adulterado, nem mesmo pelo operador do celular.

 

A NodeGhost não modificou sua arquitetura nem abriu mão de funcionalidades para rodar na Acurast. O código compilou, rodou e se comportou exatamente como esperado.

“Compilou, rodou e se comportou exatamente como esperado.”

Onde entra a Acurast

A Acurast fornece a infraestrutura de computação por trás do teste. Em vez de alugar servidores de hyperscalers ou de qualquer provedor centralizado, o gateway da NodeGhost rodou na frota global da Acurast com mais de 260.000 smartphones em mais de 175 países. Cada celular é protegido por um Trusted Execution Environment de hardware que assegura confidencialidade, integridade e atestação de cada carga de trabalho.

 

Especificamente para inferência de IA, a arquitetura traz algumas vantagens reais:

Distribuída globalmente

A rede coloca a computação perto dos usuários finais, o que reduz a latência.

 

Protegida em nível de hardware

As cargas de trabalho são blindadas em nível de hardware, não apenas no software, então até requisições de IA sensíveis ficam protegidas contra observação ou adulteração.

 

Escala horizontalmente

Como a Acurast roda em smartphones de consumo em vez de hardware de data center, a rede cresce à medida que mais celulares entram, sem os gastos de capital da infraestrutura de nuvem centralizada.

 

Esta primeira execução indica que a Acurast não se limita a tarefas leves. Um gateway de IA completo, lidando com tráfego contínuo de inferência e busca na web, é uma carga de trabalho significativa, e a rede a sustentou sem uma única falha durante todo o período de testes.

Como a NodeGhost opera na Pocket Network

A NodeGhost é um gateway descentralizado de inferência de IA que está no ar na mainnet Shannon da Pocket Network. Ela oferece aos desenvolvedores um substituto direto para a API da OpenAI, com a mesma interface e a mesma compatibilidade, só que cada requisição é roteada pela infraestrutura descentralizada de relays da Pocket Network, e não por um data center corporativo.

 

A Pocket Network é um marketplace descentralizado de acesso aberto a dados. Quando a NodeGhost envia uma requisição pelo protocolo, ela é roteada por milhares de operadores de nós independentes no mundo todo. Os fornecedores são atribuídos às sessões por algoritmos determinísticos e resistentes a manipulação, sem agendador central e sem ponto único de falha. Cada relay é verificado criptograficamente on-chain, e os fornecedores colocam tokens POKT em stake como compromisso de qualidade.

O que isso significa

Juntos, esses três protocolos formam uma stack de IA totalmente descentralizada desde a base. A Acurast substitui a nuvem centralizada por uma rede global de smartphones protegidos por TEE. A Pocket Network substitui o roteamento centralizado de APIs por um marketplace de relays verificado em blockchain. A NodeGhost substitui o gateway de IA centralizado por um serviço de inferência permissionless e focado em privacidade, que nunca registra prompts nem respostas.

 

Nenhuma empresa controla sozinha a computação, a rede ou os dados em qualquer ponto do pipeline. Em princípio, isso significa inferência de IA por meio de uma API conhecida, compatível com a OpenAI, por uma fração do custo das alternativas centralizadas, com comprovações verificáveis de que nenhuma entidade pode monitorar ou censurar o tráfego.

 

Estes são resultados iniciais, não um produto acabado, mas são um primeiro passo concreto. A Acurast quer continuar explorando o que é possível em conjunto à medida que as duas redes continuam crescendo.

260K+

Celulares

175+

Países

1 hora

Teste contínuo, zero perdas

Sobre a NodeGhost

A NodeGhost é um gateway descentralizado de inferência de IA que está no ar na mainnet Shannon da Pocket Network. Ela oferece uma API compatível com a OpenAI que roteia requisições de IA por uma rede descentralizada, sem registros centralizados, sem vigilância e sem ponto único de falha. A NodeGhost suporta deployments no formato Bring Your Own Model e oferece inferência, busca na web e memória vetorial por meio de uma única API, com preço fixo e previsível por relay. Saiba mais em https://nodeghost.ai

Sobre a Pocket Network

A Pocket Network é um protocolo de infraestrutura descentralizada que conecta aplicações que precisam de acesso a dados a fornecedores independentes que os disponibilizam. O protocolo cuida da atribuição de sessões, do roteamento de relays, da verificação criptográfica e da liquidação econômica sem um coordenador central. Com mais de 5.000 operadores de nós no mundo todo e bilhões de relays atendidos até hoje, a mainnet Shannon da Pocket Network foi construída para cargas de trabalho de alto throughput, incluindo inferência de IA. Saiba mais em https://pocket.network

Sobre a Acurast

A Acurast é uma rede descentralizada de infraestrutura física (DePIN), uma frota global de smartphones que fornece computação de borda distribuída e segura. A Acurast redefine a computação descentralizada com smartphones, celulares testados em campo e usados por bilhões de pessoas. Com a Acurast, cargas de trabalho de inferência de IA/ML podem ser colocadas em deploy com segurança em uma rede global de mais de 260.000 celulares de borda atestados em mais de 175 países, permitindo tarefas que preservam a privacidade perto das fontes de dados por meio de Trusted Execution Environments em nível de hardware. Saiba mais em https://acurast.com