Acurast : demande et cas d’usage
Introduction
Depuis le début de sa construction, Acurast a considérablement grandi : d’un seul téléphone à plus de 162 000 téléphones intégrés aujourd’hui, 311 000 déploiements et 569 millions de transactions traitées on-chain. Cette croissance est principalement due au soutien de la communauté et des partenaires d’Acurast, qui utilisent, explorent et créent activement un large éventail de cas d’usage.
La demande pour Acurast croît désormais rapidement : l’adoption progresse et les collaborations se multiplient dans tout l’écosystème, avec des partenaires très variés. Cette dynamique se traduit par une utilisation réelle et des applications concrètes, qui confirment l’utilité du réseau. Ensemble, ces évolutions renforcent les fondations d’Acurast et préparent le terrain pour une croissance durable à long terme.
Aujourd’hui, plus de 75 partenaires et plusieurs entreprises utilisent déjà la puissance de calcul d’Acurast ou explorent ses solutions. Dès le départ, la mission d’Acurast a été de proposer une forme de calcul différente de celle des acteurs centralisés : évolutive, confidentielle et vérifiable par conception. L’intérêt croissant montre que cette mission trouve un écho, et voici une sélection des cas d’usage les plus courants à l’heure actuelle.
Projets et cas d’usage d’Acurast
Automatisation Web3 sécurisée
Acurast alimente l’automatisation Web3 grâce à une couche d’exécution décentralisée qui permet aux projets d’automatiser leurs flux de travail on-chain et off-chain de manière sûre et fiable. En prenant en charge le gros du travail d’exécution de processus complexes, Acurast permet l’automatisation à grande échelle sans compromettre la sécurité ni la décentralisation.
Avec xcBTC, Acurast permet le staking et la distribution de récompenses automatisés, en traitant efficacement des transactions on-chain répétées. Pour les oracles de peaq, Acurast fournit des flux de données et des déclencheurs en temps réel, ce qui permet aux oracles de fonctionner en continu sans intervention manuelle. Dans le cadre du liquid staking sur Tezos, Acurast exécute des processus off-chain qui prennent en charge les opérations de staking à grande échelle, tandis que pour l’écosystème Polkadot, Acurast facilite des opérations cross-chain automatisées, pour que les flux multi-chaînes se déroulent sans accroc et en toute sécurité.
Grâce à ces intégrations, Acurast sécurise déjà activement plus de 200 millions de dollars d’actifs, non pas comme une promesse pour l’avenir, mais comme un système en production, éprouvé sur le terrain, qui prend en charge le staking, les oracles et les opérations cross-chain.
Web scraping
C’est un domaine immense dans lequel Acurast connaît une adoption à grande échelle. La communauté du web scraping utilise Acurast pour l’automatisation, notamment parce que son navigateur intégré permet aux développeurs d’automatiser la collecte de données à une échelle difficile à atteindre avec des configurations traditionnelles.
Acurast joue un rôle majeur dans le développement de l’IA agentique appliquée au web scraping, en fournissant une couche d’exécution décentralisée qui permet une collecte de données à grande échelle, fiable et sécurisée. Son navigateur intégré donne aux développeurs les outils pour automatiser des tâches de scraping complexes sur plusieurs sites web et sources simultanément, avec une échelle et une flexibilité que les configurations traditionnelles ne peuvent souvent pas égaler. De plus, en supprimant la dépendance aux serveurs centralisés et les points de défaillance uniques, Acurast permet à la communauté du web scraping de concevoir des flux de travail intrinsèquement plus résilients. Les équipes peuvent mener des opérations de scraping en continu, traiter et vérifier les données off-chain et intégrer les résultats directement dans leurs applications, sans risque d’interruption ni de goulot d’étranglement.
Cette approche rend la collecte de données plus rapide, plus adaptable et plus sûre, ce qui fait d’Acurast un élément d’infrastructure essentiel pour les développeurs qui ont besoin d’un web scraping automatisé et prêt pour la production.
LLM confidentiels pour agents IA
Les LLM confidentiels destinés aux charges de travail des agents IA exigent un calcul décentralisé et trustless pour garantir la confidentialité et la vérifiabilité, des capacités que fournit Acurast.
En collaboration avec FLock.io, Acurast permet l’apprentissage fédéré, dans lequel l’IA est entraînée de manière collaborative sans exposer les données brutes, ce qui préserve la confidentialité tout en prenant en charge les incitations. Avec OriginTrail, Acurast alimente le raisonnement de l’IA sur des graphes de connaissances décentralisés, pour que les modèles puissent agir sur des données vérifiables sans contrôle central. En entreprise, Teneo utilise Acurast pour ses agents IA d’entreprise, qui peuvent ainsi traiter des données sensibles et exécuter des flux de travail off-chain en toute sécurité.
Ensemble, ces partenariats font d’Acurast la couche d’exécution qui rend l’IA confidentielle praticable à grande échelle.
Aujourd’hui, n’importe quel modèle compatible avec llama.cpp peut déjà tourner sur Acurast, et des partenaires comme FLock utilisent activement cette configuration pour faire fonctionner des agents IA sans exposer de données sensibles.
Preuves ZK
Acurast accélère l’adoption de la couche de vérification ZK (à divulgation nulle de connaissance) en permettant le déploiement de systèmes ZK à grande échelle. À mesure que davantage de protocoles s’appuient sur des preuves pour la confidentialité, les intents et le règlement modulaire, la principale contrainte devient le calcul décentralisé plutôt que la cryptographie. Acurast comble ce manque en fournissant une couche d’exécution trustless pour la génération et la vérification de preuves off-chain.
Cela se voit clairement dans les partenariats déjà en production. Avec Aligned, Acurast prend en charge la vérification ZK restakée sur des rollups et des L1, pour que les preuves puissent être réglées efficacement à mesure que la demande augmente. Avec Anoma, Acurast permet une coordination centrée sur les intents et axée sur la confidentialité, en fournissant le calcul off-chain nécessaire pour générer et vérifier des preuves ZK sans exposer les données des utilisateurs. Avec Namada, Acurast prend en charge une confidentialité et une interopérabilité indépendantes des actifs, en aidant à traiter le volume croissant de preuves créées par le blindage ZK cross-chain.
Ensemble, ces partenariats et d’autres intégrations dans l’écosystème montrent que la vérification ZK n’est pas une promesse pour l’avenir. C’est une charge de travail bien réelle, et Acurast alimente déjà l’infrastructure dont elle dépend.
Conclusion
Les cas d’usage présentés montrent l’adoption étendue d’Acurast dans des domaines précis de l’écosystème, une adoption qui ne se limite pas au Web3. En plus d’alimenter des protocoles décentralisés, Acurast est de plus en plus utilisé dans le Web2, ses solutions aidant les entreprises à répondre à un large éventail de besoins en calcul et en automatisation.
À mesure que davantage de builders cherchent des alternatives au calcul et à l’automatisation centralisés, Acurast continue de croître par l’usage plutôt que par le battage médiatique. Ses partenaires montrent à quoi ressemble la demande lorsqu’une infrastructure résout de vrais problèmes et prend en charge des charges de travail en production dans de nombreux domaines.
