Acurast的需求与用例
引言
自开始构建以来，Acurast已显著成长：从最初的一部手机，发展到如今超过16.2万部已接入手机、31.1万次部署，以及5.69亿笔经链上处理的交易。这一增长主要归功于社区和合作伙伴的支持，他们正在积极使用、探索并打造各种各样的用例。
随着采用率不断提高，以及与生态系统中各类合作伙伴的合作不断扩大，Acurast的需求端正在快速增长。这一势头正在转化为实际使用和现实世界的应用，印证了网络的价值。这些动态共同夯实了Acurast的基础，为可持续的长期发展奠定了基础。
如今，已有超过75家合作伙伴和多家企业正在使用Acurast的算力或探索其解决方案。Acurast的使命从一开始就是提供一种有别于中心化厂商的算力：可扩展、机密，并且从设计上可验证。不断增长的采用度有力地表明，这一使命引起了共鸣。下文将重点介绍目前最常见的部分用例。
Acurast的项目与用例
安全的Web3自动化
Acurast通过一个去中心化执行层为Web3自动化提供支持，让项目能够安全、可靠地自动化链上和链下工作流。通过承担执行复杂流程的繁重工作，Acurast在不牺牲安全性或去中心化的前提下，支持大规模自动化。
对于xcBTC，Acurast实现了自动化质押和奖励分发，高效处理重复的链上交易。对于peaq预言机，Acurast提供实时数据馈送和触发器，使预言机无需人工干预即可持续运行。在Tezos流动性质押（Liquid Staking）方面，Acurast执行支持大规模质押操作的链下流程；而对于Polkadot生态系统，Acurast促进自动化的跨链操作，确保多链工作流顺畅、安全地运行。
通过这些集成，Acurast如今正在为超过2亿美元的资产提供安全保障。这不是对未来的承诺，而是一个已上线、经过实战检验的生产系统，支持质押、预言机和跨链操作。
网页抓取
这是Acurast正在被大规模采用的一个重要领域。网页抓取社区正在使用Acurast进行自动化，尤其是因为其内置的浏览器能力，让开发者能够以传统方案难以实现的规模自动化数据收集。
Acurast提供一个去中心化执行层，支持大规模、可靠且安全的数据收集，从而在推动网页抓取领域的智能体AI（Agentic AI）叙事方面发挥着重要作用。其内置的浏览器能力为开发者提供了工具，可以同时在多个网站和来源上自动执行复杂的抓取任务，实现传统方案往往难以企及的规模和灵活性。此外，通过摆脱对中心化服务器的依赖并消除单点故障，Acurast让网页抓取社区能够设计出本质上更具韧性的工作流。团队可以持续运行抓取操作，在链下处理和验证数据，并将输出直接集成到自己的应用中，而不必担心宕机或瓶颈。
这种方式确保数据收集更快、更灵活且更安全，使Acurast成为需要自动化、生产级网页抓取的开发者不可或缺的基础设施。
面向AI智能体的机密LLM
面向AI智能体工作负载的机密LLM，需要去中心化、去信任的算力来确保隐私和可验证性，而这正是Acurast所提供的能力。
Acurast与FLock.io合作，实现了联邦学习：AI在不暴露原始数据的情况下协作训练，在支持激励机制的同时保护隐私。Acurast与OriginTrail一起，为基于去中心化知识图谱的AI推理提供支持，确保模型能够在没有中心化控制的情况下基于可验证的数据行动。在企业场景中，Teneo使用Acurast为其企业AI智能体提供支持，使其能够在链下安全地处理敏感输入并运行工作流。
这些合作共同使Acurast成为让机密AI得以大规模落地的执行层。
如今，任何兼容llama.cpp的模型都已经可以在Acurast上运行，FLock等合作伙伴正在积极使用这一方案，在不暴露敏感数据的情况下为AI智能体提供支持。
ZK证明
Acurast通过支持大规模ZK系统，加速ZK验证层的采用。随着越来越多的协议依赖证明来实现隐私、意图和模块化结算，主要限制已从密码学转向去中心化算力。Acurast通过为链下证明生成和验证提供去信任的执行层，填补了这一空白。
已在生产环境中运行的实际合作清楚地说明了这一点。Acurast与Aligned合作，支持跨Rollup和L1的再质押ZK验证，使各类证明能够随着需求增长而高效结算。Acurast与Anoma一起，通过提供生成和验证ZK证明所需的链下算力，在不暴露用户数据的情况下实现以意图为中心、隐私优先的协调。Acurast与Namada合作，支持与资产无关的隐私和互操作性，帮助处理跨链ZK屏蔽所产生的日益增长的证明量。
这些合作以及更多生态系统集成共同表明，ZK验证不是对未来的承诺，而是一项正在运行的工作负载，而Acurast已经在为其所依赖的基础设施提供支持。
结语
上述用例表明，Acurast已在生态系统的多个特定领域得到广泛采用，而且并不局限于Web3领域。除了为去中心化协议提供支持之外，Acurast在Web2领域的应用也越来越多，其解决方案正在帮助企业满足各种各样的算力和自动化需求。
随着越来越多的构建者寻找中心化算力和自动化的替代方案，Acurast依靠实际使用而非炒作不断成长。其合作伙伴展示了当基础设施解决真实问题、支撑多个领域的生产工作负载时，需求是什么样子的。
