Tu IA no debería dejar de trabajar cuando cierras el navegador

 

Crear un agente de IA nunca ha sido tan fácil.

 

Cada semana aparece un nuevo modelo, framework o SDK capaz de razonar, llamar a herramientas y automatizar tareas.

 

La mayoría de los asistentes de IA siguen girando en torno a conversaciones. Haces una pregunta, te responden y la interacción termina. Si quieres el mismo trabajo mañana, vuelves a preguntar.

 

Eso funciona bien para conversar. No funciona tan bien para el trabajo recurrente.

 

Tanto si supervisas repositorios de GitHub como si sigues novedades del mercado, revisas tickets de soporte o generas informes de investigación diarios, muchas tareas no necesitan otro prompt. Necesitan un agente que recuerde lo que se le pidió y siga haciéndolo.

 

Ese es el problema que Hermes está diseñado para resolver.

 

En esta guía aprenderás a desplegar Hermes, un agente de IA autónomo y de código abierto, en la red descentralizada de Processors de Acurast. Conectarás Hermes a OpenRouter, configurarás el despliegue y crearás un flujo de trabajo programado que sigue ejecutándose sin esperar otro prompt.

 

 

Crear el agente es solo la mitad de la historia

 

Buena parte de la conversación sobre los agentes de IA se centra en el razonamiento. ¿Puede el modelo usar herramientas? ¿Puede navegar por la web? ¿Puede planificar una secuencia de acciones?

 

Esas preguntas importan, pero solo describen lo que ocurre durante una única interacción.

 

La siguiente pregunta es igual de importante: ¿qué pasa después de haber creado el agente?

 

Un agente práctico necesita un sitio donde ejecutarse. Tiene que ejecutar tareas recurrentes, llevar un registro del trabajo anterior, ofrecer una interfaz desde la que puedas gestionarlo y seguir disponible después de que hayas cerrado el navegador.

 

La mayoría de los frameworks de agentes te dejan esas piezas a ti.

 

Hermes empieza ahí.

 

En lugar de ofrecer otro conjunto de piezas, Hermes es un entorno de ejecución de agentes completo. Combina programación de tareas, memoria, uso de herramientas, integración con OpenRouter y una interfaz web en una sola aplicación que puedes desplegar y empezar a usar de inmediato.

 

Eso hace que Hermes encaje bien en flujos de trabajo como:

 

• Resumir cada mañana las principales historias de Hacker News.
• Supervisar repositorios de GitHub en busca de nuevas versiones.
• Generar informes diarios de investigación o de mercado.
• Seguir los anuncios de la competencia.
• Revisar sitios web y API de forma programada.

 

El objetivo no es hacer mejores preguntas cada día. Es definir una vez un trabajo útil y dejar que el agente siga ejecutándolo.

 

¿Por qué ejecutar Hermes en Acurast?

Ejecutar un agente autónomo suele implicar gestionar infraestructura.

 

Necesitas un servidor, un pipeline de despliegue, endpoints públicos, autenticación, monitorización y mantenimiento continuo. Ninguna de esas tareas hace más inteligente a tu agente, pero son necesarias para mantenerlo disponible.

 

Acurast elimina gran parte de esa carga operativa.

 

En lugar de desplegar Hermes en un servidor tradicional en la nube, lo despliegas en la red descentralizada de Processors de Acurast. Hermes sigue ejecutándose durante toda la vida del despliegue, mientras OpenRouter da acceso a modelos de lenguaje punteros como GPT-4o y Claude.

 

Este modelo de despliegue funciona gracias a Codename Cargo, la transición de Acurast de un entorno de ejecución de Node.js a contenedores completos basados en Linux. En lugar de limitarse a JavaScript, los desarrolladores ya pueden desplegar aplicaciones creadas con Python, Go, Rust, C++ y prácticamente cualquier software que funcione en Linux. Ese entorno de ejecución más amplio hace posibles aplicaciones como Hermes y abre la puerta a agentes de IA más completos y a cargas de trabajo listas para producción en toda la red Acurast.

 

Cada componente tiene un papel claro:

 

• Hermes gestiona el agente y sus flujos de trabajo.
• OpenRouter conecta Hermes con el modelo de lenguaje que prefieras.
• Acurast aporta el cómputo descentralizado donde se ejecuta el agente.
• Cargo aporta el entorno de ejecución Linux.

 

Juntos, ofrecen todo lo necesario para pasar de la experimentación a un agente de IA que funciona de forma continua.

 

Desplegar Hermes en Acurast

 

La aplicación de ejemplo de Hermes incluye todo lo necesario para empezar.

 

Paso 1: configura Hermes

 

Empieza por abrir la aplicación de ejemplo de Hermes en el repositorio de apps de ejemplo de Acurast.

 

Antes de desplegar, configura las variables de entorno necesarias:

 

• Mnemónico de Acurast para autorizar el despliegue y pagar las comisiones de red.
• Contraseña SSH para acceder de forma segura al Processor si hace falta depurar.
• URL de callback a la que Acurast envía la URL generada del despliegue.
• Mainnet como red de despliegue.
• Clave de API de OpenRouter para acceder al modelo de lenguaje que prefieras.
• Modelo predeterminado, por ejemplo GPT-4o Mini.
• Contraseña de la interfaz web para proteger el acceso a Hermes.

 

El proyecto también incluye un archivo de configuración acurast.json. La mayoría de los valores predeterminados pueden quedarse como están, aunque conviene revisar la duración del despliegue para asegurarte de que tu agente siga en línea todo el tiempo que lo necesites.

 

Paso 2: despliega el agente

 

Cuando la configuración esté completa, despliega Hermes con:

acurast deploy

 

La CLI de Acurast te guía por el resto de los pasos, incluida la confirmación de la comisión de despliegue antes de enviarlo.

 

Tras la confirmación, el Processor empieza a preparar el entorno automáticamente.

 

Paso 3: verifica el despliegue

 

A medida que avanza el despliegue, verás registros que muestran cómo se instalan las dependencias, se inician los servicios y se configura un túnel SSH.

 

Cuando el despliegue está listo, se genera una URL de frontend única. Los registros también te dan un comando SSH por si necesitas acceso directo al Processor para diagnosticar problemas.

 

Cuando Hermes indica que está listo, tu agente autónomo ya está en funcionamiento.

 

Paso 4: inicia sesión y crea tu primer flujo de trabajo

 

Abre la URL de frontend generada e inicia sesión con la contraseña que configuraste antes.

 

Para ver Hermes en acción, crea una tarea programada como esta:

 

Hermes guarda la tarea, la añade a su programador y la ejecuta automáticamente mientras el despliegue siga activo.

 

El ejemplo es sencillo a propósito, pero ilustra la idea general. El mismo enfoque sirve para supervisar repositorios, generar informes recurrentes, vigilar cambios en API o automatizar investigaciones que, de otro modo, exigirían el mismo prompt cada día.

 

 

Algunas cosas que conviene tener en cuenta

 

Hermes se ejecuta mientras el despliegue de Acurast siga activo.

 

Cuando el despliegue termina, el Processor se libera y los datos del despliegue se eliminan. Si estás creando flujos de trabajo recurrentes, elige una duración de despliegue que le dé a tu agente tiempo suficiente para ejecutarlos.

 

 

Más que otro agente de IA

 

El ritmo acelerado del desarrollo de la IA ha hecho que sea fácil crear demostraciones impresionantes. El siguiente reto es convertir esas demostraciones en software que haga un trabajo útil de forma constante.

 

Hermes afronta ese reto con un entorno de ejecución diseñado para la ejecución continua en lugar de interacciones puntuales. Cargo aporta el entorno de ejecución Linux que hace posibles esos despliegues, mientras que Acurast aporta el cómputo descentralizado que los mantiene en marcha.

 

Juntos, llevan la conversación de crear agentes de IA a operar agentes de IA.

 

Puede que ese acabe siendo el hito más importante.

 

 

Mira el videotutorial completo

 

La guía anterior cubre el proceso de despliegue de principio a fin, pero verlo en acción hace que la configuración resulte aún más fácil.

 

Mira el video que acompaña esta guía para ver paso a paso cómo configurar Hermes, desplegarlo en Acurast, conectar OpenRouter y crear tu primer flujo de trabajo autónomo.

 

Tanto si exploras los agentes de IA por primera vez como si quieres desplegar uno tú mismo, el video es un complemento práctico de esta guía.

 

 

 

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