Laya演示：体验在手机上运行的System One模型

九个在线演示把自己做出的每一个决策都交给同一个开放AI模型，而这个模型运行在来自Acurast Network的一部Android手机上。在一个演示里，它玩经典的Snake游戏；在另一个演示里，它判断您的提示词注入能否骗过防护。

 

这个模型就是Laya，来自ConvAI Innovations的开放System One模型。上一篇文章介绍了为什么System One模型适合去中心化云。本文将带您逐一了解Laya演示：每个演示做什么，Laya在其中决定什么，以及在哪里亲自体验。

每个演示的工作原理

 

System One模型不写文本。每个演示都会把当前情况和一个带固定选项的问题发送给Laya，Laya从中选出一个，并为每个选项给出概率。向左转还是向右转？收件箱、垃圾邮件还是钓鱼邮件？放行这条提示词，还是拦截它？

 

这就是对一部手机发出的一次HTTP调用：手机在自己的CPU上运行Laya，大约0.2到1秒内给出回答。演示根据回答采取行动，展示发生了什么变化，然后再次提问。下面每个演示都以同一个模型运行同一个循环，变化的只有选项。

游戏：Snake、Tetris和Doom

 

游戏让这个循环一目了然，因为屏幕上的每一步都是Laya片刻之前做出的决策。

 

Snake

Laya负责掌舵。在单步模式下，游戏会等待每一个回答，每次只移动一格。在实时模式下，蛇会一直移动，因此Laya要提前规划在哪里转弯。您可以在每个问题中加入自己的策略，观察玩法如何随之改变。

 

Tetris

对于每个方块，页面会先筛选出五个最佳落点，并标注其好坏：消除一行、严丝合缝、留下空隙。Laya从中选择一个。同样，您自己的策略也会加入每一个问题。

 

Doom

这是真正的Doom引擎，运行的是免费的Freedoom游戏文件。Laya只能获得玩家能看到的信息：生命值、弹药，以及视野中的怪物、物品和门。没有地图，没有出口标记，也看不到墙后的任何东西。每一回合，它都会选择下一步行动（射击、瞄准、拾取物品、开门或探索），再由页面上的一个小型控制器执行。

 

阅读收件箱：邮件、新闻和聊天

 

文本分类正是System One模型专为之打造的日常工作。三个演示从不同角度展示了这一点。

 

• 邮件分类器：一位像素邮差送来一袋邮件，Laya逐封拆开，把每封信归入收件箱、垃圾邮件或钓鱼邮件。每封信都有已知的正确答案，因此页面会记录得分。您也可以自己写一封信，看看它会被归到哪里。
• 新闻编辑室：标题从印刷机上滚滚而出，Laya判断每条标题的写法：正经新闻、讽刺、标题党还是操纵性内容。它无法核实事实，因为它无法访问互联网，所以它评判的是写法。您可以给它输入真实的RSS源、您自己的分类或您自己写的标题。
• 实时聊天审核员：直播聊天不断滚动，Laya从实时队列中标记有害、垃圾和诈骗消息。您也可以参与聊天，看看自己会不会被标记。

 

越狱防护挑战

 

Laya守在一个AI助手的门口，对每一条提示词决定放行还是拦截，并判断它看起来属于哪种攻击。您的任务是让一条狡猾的提示词注入骗过它。门后并没有真正的助手，只有判定结果，所以您可以尽情尝试。

 

这是生产用途最明显的演示。这样的防护可以部署在任何聊天机器人或智能体之前，筛查到达它们的内容，而且运行在您自己掌控的手机上，而不是别人的API上。

 

纯属娱乐：帮我滑和匿名热线

 

• 帮我滑：描述您心目中的终身伴侣，Laya就会在一叠古怪的像素资料卡中左右滑动，其中不乏历史上最奇特的人物，并为每一位给出匹配度评分。您也可以把自己的资料加入这叠卡片。
• 匿名热线：在某个决定上犹豫不决？描述一下情况，列出您的选项，一部您永远不会见到的手机就会替您选一个。无需帐户，无需注册，而且这部手机不保留任何请求日志。

 

在您自己的应用中使用

 

演示所做的一切都只是一次HTTP调用，API页面对此有完整说明：提供一个状态和几个带类型的问题，返回的是一个选项、一个评分或一个是/否概率。页面附带curl、JavaScript和Python示例、一个在线体验场，以及一个llms.txt文件，让AI智能体一次就能读完整个API。

不足之处

 

这些演示既展示了Laya的优势，也展示了它的局限。在测试中，邮件分类器在160封信中答对了144封，准确率约为90%，所以偶尔出错在所难免。新闻编辑室能看出一条标题读起来像标题党，却无法判断它是否属实。刁钻或对抗性的文本仍能骗过它，而这正是防护游戏邀请您去尝试的。此外，一部手机的处理能力终究有限：加快聊天速度，审核员的队列就会开始变长。

 

请把Laya当作快速的第一道过滤器，而不是最终结论。

 

亲自体验

 

演示已在laya.acurast.com上线，而背后的模型并不运行在数据中心里。每一个回答都来自Acurast Network上的一部真实手机，每个页面都会显示是哪一部：它所在的国家、芯片以及已处理的决策数量，并附有链接，可在链上验证。当Laya让您的蛇转弯或拦截您的提示词时，是世界某处的一部手机做出了这个判断，而您可以亲自核实。不妨从防护挑战开始：看看您最好的提示词注入能撑多久。

想要拥有自己的实例？选择Cargo: Laya模板，它就在Acurast Hub Playground里。几分钟后，您自己的决策模型就会在超过320,000部手机中的一部上运行，费用每天不到1 ACU。包含演示在内的代码已在GitHub上的Acurast示例应用中开源。

 

在Acurast上构建？如果您正在经过证明的手机上运行自己的模型、智能体后端或决策服务，欢迎加入Acurast Discord，与其他构建者交流经验。加入Discord。

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