旧手机怎么处理？Google Research：用它们搭建一朵云

旧手机怎么处理？Google Research的答案：用它们搭建一朵云

2022年，有53亿部手机被闲置，其中大多数被扔进了抽屉。今年6月，Google Research发布了它的答案，回答旧手机该怎么处理：不要粉碎，也不要囤积，而是把它们装上机架，在上面运行云工作负载。

 

这篇文章由图灵奖得主David Patterson参与撰写，介绍了加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）在Google支持下正在建设的一个平台：一座由2,000部退役Pixel手机组成的数据中心，计划于2026年秋季上线。它将为数百名研究人员和学生提供编程笔记本和课程后端服务，这类工作负载通常需要从Amazon Web Services租用一台小型服务器。

 

这与Acurast多年来在生产环境中践行的思路如出一辙，而且实际数据比大多数人预想的还要好。

科学原理：您手机的碳排放早已付出

一台计算机的气候足迹分为两部分。运行碳排放是它运行时消耗的电力；隐含碳排放则是制造它时产生的全部排放：采矿、晶圆厂、组装和运输。

 

对于现代数据中心里的服务器来说，随着电网越来越清洁，隐含碳排放逐渐成为主导部分。对于手机，差距更是悬殊：根据Apple自己的环境报告，一部iPhone整个生命周期约80%的二氧化碳排放，在包装盒打开之前就已产生。手机预先支付了它的气候成本，然后在大约只用完四分之一功能寿命时就被淘汰，因为普通手机几年内就会被更换，而它的处理器可以工作十年甚至更久。

 

Google这篇文章背后的学术成果，是一篇2023年发表的论文《Junkyard Computing》，作者正是如今建设该平台的UCSD团队。该论文获得了计算机体系结构领域顶级会议之一ASPLOS的杰出论文奖，并成为该会议28年历史上下载量最高的论文。团队在eBay上购买了十部二手Pixel 3A，把它们组成集群，并运行与云服务器相同的Web服务基准测试：

 

碳排放

三年内按每次查询计算，手机集群的碳效率比同类Amazon云服务器高9.8至18.9倍，因为手机的隐含碳排放早已付出，而且一部Pixel 3A的功耗约为1.5瓦，服务器则为300瓦。

 

成本

这个十部手机组成的集群，三年的购置和电力成本为1,027美元。同等的Amazon服务器租用成本为40,404美元。

 

性能

该集群每秒可处理4,000个请求，即使最慢的请求也能在100毫秒内得到响应，与它所替代的服务器不相上下。Google更新的基准测试更进一步：在单线程测试中，近期Pixel的性能核心在SPEC CPU2017（业界标准的处理器基准测试套件）的大多数项目上达到或超过了基准服务器核心。

 

论文总结道：“Junkyard计算机通过延长设备寿命来扩大全球计算能力，从而替代新设备的制造。”最环保的计算机，就是已经存在的那一台。

时机：GPU短缺与数十年来最严重的内存紧缺

碳排放方面的论据多年来一直成立。改变的是，经济方面的论据已经变得无法忽视。

 

AI数据中心的需求吞噬了硬件供应链。据市场研究机构TrendForce称，2026年初，内存合约价格在一个季度内就上涨了90%至95%。SK Hynix在2025年10月就售罄了其2026年的全部内存产能。Samsung和SK Hynix已签署意向书，将为OpenAI的Stargate数据中心项目供应高达全球40%的DRAM产量，DRAM是每台计算机和手机中的运行内存。用Nvidia首席执行官的话说，其云GPU已经售罄。

 

成本已经转嫁到消费者身上。Apple在6月将MacBook和iPad的价格上调了最多300美元。该公司表示：“我们从未见过零部件价格涨得这么多、这么快。”Xbox的价格在8月上涨了100至150美元。Xiaomi警告称，出于同样的原因，2026年手机将会更贵。Micron的首席执行官预计，供应要到2028年才会逐步改善，在此之前不会好转。

 

就连超大规模云服务商也陷入了困境。Microsoft首席执行官去年年底表示，他面临的限制已不再是芯片，而是电力：GPU堆在库存里，却没有通电的建筑可以接入。四大云服务商计划在2026年投入约7,000亿美元的资本支出，其中很大一部分用于建筑和电力。

 

现在再回头看看抽屉。一部退役手机就是一台拥有8至12 GB内存的计算机，而内存正是全球短缺的核心部件。它已经制造出来、已经付过钱，已经配有电池和网络连接。这样的手机有数十亿部。在硬件荒中，全球最大的闲置芯片存量，就躺在各家的厨房抽屉里。

 

从2,000部手机的实验室到28.7万部手机的网络

Google的平台是一个实验室部署：从手机中取出主板，拆掉电池和屏幕，把主板接入机架，用Linux取代Android，再在上面运行Kubernetes。它将于2026年秋季以2,000部手机上线，大约相当于50台服务器。

 

Acurast从另一个方向得出了同样的结论，而且已经上线运行多年。该网络直接使用完整的手机，规模也截然不同：

保持手机完整并不是偷懒，这恰恰是关键所在。机架方案丢掉的三样东西，在这里都得以保留：

 

安全芯片

现代手机都配备可信执行环境（TEE），这是芯片中经硬件隔离的部分，银行应用和生物识别都依赖于它。Acurast在其中运行工作负载，并使用密钥证明（key attestation）：由芯片以密码学方式证明它是什么、运行的是什么。把手机拆成一块只装了全新Linux镜像的裸板，您失去的恰恰是这种可验证的机密执行能力。

 

电池与位置

手机自带不间断电源，而且已经分布在人们生活的每一个地方，因此该网络无需建造任何一座建筑，就覆盖了175多个国家和地区。不需要土地，不需要厂房，不需要冷却设施，也不需要排队等待电网供电。

 

所有者

没有人需要去收集、拆解数百万部手机并把它们装上机架。所有者安装Processor应用，扫描一个二维码，大约三分钟就能完成接入。屏幕碎裂的手机也能正常工作。手机不再只是折旧，而是在为网络出力并获得奖励。

 

另一边，开发者可以部署Node.js工作负载、Linux容器和LLM推理：GGUF格式（运行开源模型的标准文件格式）的模型，通过兼容OpenAI的端点提供服务。网络如何为工作匹配手机则是另一个话题。

 

坦诚的局限

手机不是一整排AI加速器。没有人会用智能手机训练前沿模型，Junkyard Computing的作者也明确指出，手机更适合突发型工作负载，而非持续满负荷的计算。

 

但云的大部分用途并不是前沿训练，而恰恰是UCSD瞄准的那些：笔记本、API、机器人、计划任务和小型推理。日常互联网的工作负载，一部手机就能承载。这不是妥协，而是恰如其分的匹配。

 

为什么这很重要

据《全球电子废弃物监测》统计，2022年全球产生了6,200万吨电子废弃物，而且还在增加，其中含有价值910亿美元的金属，而正规回收的不到四分之一。与此同时，业界正计划斥资数千亿美元建设新的数据中心，却难以为其供电，建设所需的零部件也难以买到。

 

Google Research审视了这两个事实，提出了用退役手机搭建低碳云的方案。这一方案印证了Acurast多年前做出的判断：最可持续、最经济的算力建设，就是根本不需要建造任何建筑的那一种。

来源：WEEE Forum，2022年；Junkyard Computing，ASPLOS 2023（五年内退役手机的10%）；Acurast网络，2026年8月。

 

二次生命算力已不再是研究中的新奇事物，而是一个实际运行的网络：175多个国家和地区的28.7万部手机，由您口袋里的硬件提供安全保障，由早已付出碳成本的芯片提供动力。

 

如果您有一部闲置手机，就可以参与这场基础设施变革，并因您的贡献获得奖励。对于去中心化算力网络来说，每一部手机都很重要！成为算力提供者。

 

在Acurast上构建？如果您正在经过证明的手机上运行自己的模型、智能体后端或其他服务，欢迎与Acurast团队交流。加入Discord。

Related Blogs