舊手機該怎麼處理:Google Research建議用它們打造雲端

舊手機該怎麼處理:Google Research建議用它們打造雲端
2022年有53億支手機停止使用,其中大多數被收進了抽屜。今年6月,Google Research發表了它的答案,回應舊手機該怎麼處理:不要銷毀,也不要囤積,而是把它們上架,在上面執行雲端工作負載。
這篇文章由圖靈獎得主David Patterson共同撰寫,介紹一個在Google支持下於UC San Diego建置的平台:由2,000支退役Pixel手機組成的資料中心,預計於2026年秋季上線。它將為數百名研究人員與學生提供程式筆記本與課程後端服務,這類工作負載通常需要向Amazon Web Services租用一台小型伺服器。
這與Acurast多年來在正式環境中實踐的理念相同,而且數字比大多數人預期的更好。
專案背後的研究發現
碳效率高出18.9倍
再利用的手機叢集與新雲端伺服器相比,三年間每次查詢的結果(ASPLOS 2023)
科學原理:手機的碳排早已產生
一台電腦的氣候足跡分為兩部分。運作碳排是它運轉時消耗的電力;隱含碳排則是製造它時所產生的一切排放:採礦、晶圓廠、組裝與運輸。
對現代資料中心的伺服器而言,隨著電網越來越潔淨,隱含碳排成為主要部分。對手機來說差距更是懸殊:根據Apple自己的環境報告,一支iPhone生命週期中約80%的CO2在開箱前就已排放。手機一開始就支付了它的氣候成本,卻在大約只用了四分之一的功能壽命後就被淘汰,因為一般手機幾年內就會被換掉,而它的處理器可以運作十年以上。
Google文章背後的學術成果,是一篇2023年名為Junkyard Computing的論文,出自如今正在建置該平台的UCSD團隊。這篇論文獲得電腦架構頂尖會議之一ASPLOS的傑出論文獎,並成為該會議28年歷史上下載次數最多的論文。團隊在eBay上購買了十支二手Pixel 3A,把它們組成叢集,並執行雲端伺服器會執行的同一套網路服務基準測試:
碳排
以三年間每次查詢計算,手機叢集的碳效率比同級Amazon雲端伺服器高出9.8至18.9倍,因為手機的隱含碳排早已產生,而且一支Pixel 3A的耗電約1.5瓦,伺服器則需300瓦。
手機叢集每次查詢的碳效率
社群動態,發文
18.9x
飯店訂房服務
12.6x
社群動態,瀏覽
9.8x
三年間,相較於在新雲端伺服器上執行相同查詢所減少的CO2倍數。Junkyard Computing,ASPLOS 2023。
成本
十支手機組成的叢集,三年的購置與電費共花費$1,027。同等的Amazon伺服器租用費用則為$40,404。
三年成本,相同工作負載
十支二手Pixel 3A組成的叢集
$1,027
新的Amazon雲端伺服器
$40,404
三年的硬體與電費。Junkyard Computing,ASPLOS 2023。
效能
這個叢集可承受每秒4,000個請求,即使最慢的請求也能在100毫秒內回應,與它所取代的伺服器不相上下。Google較新的基準測試更進一步:在單執行緒下,近期Pixel的效能核心在大多數SPEC CPU2017(業界標準的處理器基準測試組)項目上,都能追平或超越基準伺服器核心。
「Junkyard電腦透過延長裝置壽命來擴充全球運算容量,從而取代新裝置的製造。」論文如此總結。最環保的電腦,就是已經存在的那一台。
「對於壽命較短的裝置(例如智慧型手機),生命週期碳足跡中有80%以上來自製造該裝置所耗費的能源,而不是它運作時所使用的能源。」
Pat Pannuto,UC San Diego
時機:GPU短缺,以及數十年來最嚴重的記憶體緊縮
碳排的論點多年來一直成立。改變的是,經濟上的論點已變得無法忽視。
AI資料中心的需求已吞噬了硬體供應鏈。根據市調機構TrendForce,記憶體合約價格在2026年初的單一季度內就上漲了90%至95%。SK Hynix在2025年10月就已售罄其2026年全部的記憶體產能。Samsung與SK Hynix已簽署意向書,將為OpenAI的Stargate資料中心專案供應最多達全球40%的DRAM產量;DRAM是每台電腦與手機中的工作記憶體。用Nvidia執行長的話來說,其雲端GPU已經售罄。
DRAM合約價格,季度變化
Q1 2026
+90至95%
Q2 2026
+58至63%
Q3 2026
+13至18%
傳統DRAM合約價格季增幅。TrendForce,2026。第三季價格上漲趨緩是因為買方已達承受極限,而非新增供應。
這筆帳已轉嫁到消費者身上。Apple在6月將MacBook與iPad的價格調漲最多$300。該公司表示:「我們從未見過零組件價格漲得這麼多、這麼快。」Xbox的價格在8月上漲了$100至$150。Xiaomi也警告,基於同樣的原因,手機在2026年會變得更貴。Micron執行長預期供應將在2028年逐步改善,在那之前不會。
就連超大規模雲端業者也動彈不得。Microsoft執行長去年底表示,他的限制已不再是晶片,而是電力:GPU堆在庫存裡,卻沒有供電的建築可以插上。四大雲端供應商計畫在2026年投入約7,000億美元的資本支出,其中大部分用於建築與電力。
現在回頭看看那個抽屜。一支退役手機就是一台擁有8至12 GB記憶體的電腦,而記憶體正是全球短缺的核心零組件。它早已製造完成、早已付清費用,也早已配備電池與網路連線。這樣的手機有數十億支。在硬體荒之中,全球最大的閒置晶片庫存就躺在廚房抽屜裡。
從2,000支手機的實驗室,到287,000支手機的網路
Google的平台是實驗室部署:從手機中取出主機板,移除電池與螢幕,將主機板接線上架,把Android換成Linux,再於其上執行Kubernetes。它將於2026年秋季以2,000支手機啟用,約相當於50台伺服器。
Acurast從另一個方向得出相同的結論,而且已經上線多年。這個網路讓手機保持完整運作,規模也截然不同:
287K+
已加入的手機
175+
國家
998M+
鏈上交易
Acurast已加入手機數量變化
2025年11月
150K
2026年2月
225K
2026年7月
270K
2026年8月
287K
里程碑公告(2025年11月、2026年2月、2026年7月)與即時網路計數器,2026年8月。
保留手機的完整性不是偷懶,而是重點所在。有三樣東西得以保留,而上架做法會將它們捨棄:
安全晶片
現代手機內建可信執行環境(TEE),也就是晶片中經硬體隔離的區域,銀行App與生物辨識都仰賴它。Acurast在其中執行工作負載,並使用金鑰認證:由晶片以密碼學方式證明自己是什麼、執行的是什麼。若把手機拆成一塊只裝了全新Linux映像檔的裸板,您放棄的正是這種可驗證的機密執行能力。
電池與所在位置
手機自帶不斷電系統,而且早已分布在人們生活的每個地方,因此這個網路不必興建任何一棟建築,就能遍及175多個國家。不需要土地、不需要廠房、不需要冷卻設施,也不必排隊等待電網供電。
手機持有者
沒有人需要收集、拆解數百萬支手機並將它們上架。持有者只要安裝Processor App、掃描QR碼,約三分鐘就能讓手機加入網路。螢幕破裂的手機也能正常運作。手機不再閒置貶值,而是透過貢獻算力獲得獎勵。
另一端的開發者可部署Node.js工作負載、Linux容器與LLM推論:以GGUF格式(執行開源模型的標準檔案格式)提供的模型,透過相容OpenAI的端點提供服務。網路如何將工作與手機配對則是另一個故事。
實際的限制
手機不是一整排AI加速器。沒有人會用智慧型手機訓練前沿模型,Junkyard Computing的作者也明確指出,手機較適合突發型工作負載,而非持續全速的運算。
但雲端的大部分工作並不是前沿模型訓練,而正是UCSD鎖定的那些:筆記本、API、機器人、排程工作與小型推論。日常網路的工作負載,一支手機就能容納。這不是妥協,而是適配。
為什麼這很重要
Global E-waste Monitor統計,2022年電子廢棄物達6,200萬公噸且持續增加,其中含有價值910億美元的金屬,但正式回收的不到四分之一。與此同時,業界計畫興建數千億美元的新資料中心,卻難以為它們供電,建造所需的零組件也難以購得。
全球資料中心用電需求
2024
415 TWh
2030年(預測)
945 TWh
IEA,《Energy and AI》,2025年4月。2030年的數字比日本目前的總用電量還多。
Google Research審視了這兩項事實,並提出以退役手機打造低碳雲端的構想。這項構想印證了Acurast多年前選擇的方向:最永續、最實惠的算力擴建,就是完全不需要興建建築的那一種。
5.3B
光是2022年就停止使用的手機
75M
若每十支退役手機中有一支被再利用,可形成的運算節點數
287K+
已在Acurast上運算的手機
資料來源:WEEE Forum,2022;Junkyard Computing,ASPLOS 2023(五年間汰役手機的10%);Acurast網路,2026年8月。
二次生命的算力已不再是研究上的新奇事物,而是一個正在運作的網路:175多個國家的287,000支手機,由您口袋裡的硬體保護安全,並由碳排早已付出的晶片提供動力。
如果您有一支閒置手機,就能成為這場基礎設施轉變的一份子,並為您的貢獻獲得獎勵。對去中心化運算網路而言,每一支手機都很重要!成為算力提供者。
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